MySQL 하나로는 데이터를 감당하기 힘들어지는 시점이 옵니다. 유튜브, 슬랙, 깃허브 같은 곳들이 이 문제를 풀 때 쓴 방법 중 하나가 Vitess입니다. Vitess가 뭘 하는 물건인지, 어떤 부품으로 이뤄져 있는지, 그 부품들을 실제로 어떻게 배치해야 하는지를 로컬 Docker 환경에 직접 만들어보면서 정리했습니다. 여기 나오는 구성은 GitHub 저장소에 그대로 올려뒀고, Docker만 있으면 그대로 따라 켤 수 있습니다.
1. Vitess가 뭔가요?
MySQL 하나로는 데이터가 너무 커지거나 쓰기 트래픽이 너무 많아지는 순간이 옵니다. 이때 흔히 쓰는 해법이 샤딩입니다. 데이터를 여러 MySQL로 쪼개서 나눠 담는 거죠. 문제는 샤딩을 직접 하면 애플리케이션 코드가 “이 데이터가 몇 번 서버에 있더라"를 일일이 알아야 해서 지저분해진다는 점입니다.
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